Analyser et évaluer les données machines – Comprendre la production de manière optimale
Vos données montrent ce qui s'est passé. Machine Designer vous aide à comprendre pourquoi.
Les données machines enregistrées contiennent des connaissances précieuses sur votre processus de production. Cependant, il est essentiel d'évaluer systématiquement ces données machines et de reconnaître les relations entre de nombreuses mesures individuelles qui sont pertinentes pour la qualité, la productivité et la stabilité des processus.
Machine Designer vous aide à analyser et à évaluer les données machines, à examiner les périodes de production, à comparer les tendances et à rendre visibles les anomalies dans vos données machines.
Quelles questions vos données machines peuvent-elles répondre ?
Analyser les données des machines
Pourquoi cette période de production a-t-elle été meilleure ?
Comparez les périodes et identifiez les différences dans le comportement des processus.
Qu'est-ce qui a changé avant une perturbation ?
Analysez les valeurs des machines avant et pendant des événements de production remarquables.
Quelles grandeurs de processus varient ensemble ?
Découvrez les relations entre les états des machines et les valeurs des processus.
Qu'est-ce qui distingue une bonne production d'une mauvaise production ?
Comparez les états de production et recherchez les différences caractéristiques.
De l'événement de production aux causes
Une perturbation, un problème de qualité ou une période de production inhabituelle n'est au départ que le résultat visible. La question cruciale est : Qu'est-ce qui était différent auparavant ?
Machine Designer vous permet de situer dans le temps les valeurs des machines enregistrées et de les comparer entre elles. Vous pouvez ainsi examiner étape par étape quelles variables de processus sont liées à un événement.
Et que se passe-t-il lorsque les relations deviennent trop complexes ?
Plus il y a de valeurs machines et d'événements de production pris en compte, plus il devient difficile de reconnaître des relations pertinentes uniquement par une analyse manuelle.
C'est ici que Machine Designer peut faire un pas en avant et utiliser des méthodes d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour examiner les motifs et les facteurs d'influence dans les données de production enregistrées.