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Machine Designer beim Kennenlernen einer Maschine und Finden relevanter Produktionsdaten

Faire connaissance avec la machine – trouver des données de production pertinentes

Un contrôle de machine peut fournir des milliers de points de données – souvent avec des désignations techniques dont la signification n'est pas immédiatement évidente.
Mais lesquels d'entre eux sont vraiment pertinents pour votre processus de production ?
Machine Designer vous aide à explorer les informations disponibles, à trouver des données de production pertinentes et à construire progressivement vos connaissances sur votre machine.

Vous savez ce que vous cherchez. Mais vous ne savez pas comment cela s'appelle dans le contrôle ?

Vous recherchez la température de l'outil, l'état de fonctionnement, une quantité ou une valeur de processus spécifique. Cependant, dans le contrôle des machines, cette information peut être enregistrée sous une désignation technique que vous ne connaissez pas.
Machine Designer parcourt les données machines disponibles en fonction de vos termes de recherche et vous aide à trouver les informations appropriées.

1. Saisissez un terme de recherche

Vous décrivez les informations que vous recherchez – par exemple, la température, la pression, la vitesse ou l'état.

2. Rechercher des données machines

Machine Designer parcourt les informations OPC-UA disponibles et affiche les points de données correspondants.

3. Transférer les données pertinentes

Les informations trouvées peuvent être sélectionnées et utilisées pour le travail ultérieur avec la machine.

Faire connaissance avec la machine – trouver des données de production pertinentes

Ce que vous devez savoir sur votre machine ne devrait pas avoir à être recherché à chaque analyse. Machine Designer vous aide à structurer les connaissances pertinentes sur les machines et à les rendre utilisables de manière permanente.

Machine compris. Nous observons maintenant ce qui se passe réellement.

Enregistrez des données de production pertinentes sur de longues périodes et établissez ainsi la base pour des comparaisons, des analyses de causes et des évaluations par IA.

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