Analizzare e valutare i dati delle macchine – Comprendere meglio la produzione
I vostri dati mostrano cosa è successo. Machine Designer vi aiuta a capire perché.
I dati delle macchine registrati contengono conoscenze preziose sul vostro processo produttivo. È fondamentale, tuttavia, valutare sistematicamente questi dati delle macchine e riconoscere le correlazioni tra i numerosi singoli valori misurati che sono rilevanti per la qualità, la produttività e la stabilità del processo.
Machine Designer vi supporta nell'analizzare e valutare i dati delle macchine, esaminare i periodi di produzione, confrontare i trend e rendere visibili le anomalie nei vostri dati delle macchine.
Quali domande possono rispondere i dati delle vostre macchine?
Analisi dei dati delle macchine
Perché questo periodo di produzione è stato migliore?
Confronta i periodi e riconosci le differenze nel comportamento del processo.
Cosa è cambiato prima di un guasto?
Esaminare i valori delle macchine prima e durante eventi di produzione significativi.
Quali grandezze di processo cambiano insieme?
Scoprite le correlazioni tra gli stati delle macchine e i valori di processo.
Qual è la differenza tra produzione buona e cattiva?
Confronta gli stati di produzione e cerca differenze caratteristiche.
Dall'evento di produzione alle cause
Un guasto, un problema di qualità o un periodo di produzione insolito è inizialmente solo il risultato visibile. La domanda cruciale è: cosa era diverso prima?
Machine Designer consente di inquadrare temporalmente i valori delle macchine registrati e di confrontarli tra loro. In questo modo, è possibile esaminare passo dopo passo quali grandezze di processo sono correlate a un evento.
E se le interconnessioni diventano troppo complesse?
Più vengono considerati i valori delle macchine e gli eventi di produzione, più diventa difficile riconoscere relazioni rilevanti solo attraverso un'analisi manuale. Qui, Machine Designer può fare il passo successivo e utilizzare procedure di Machine Learning e IA per esaminare modelli e fattori influenti nei dati di produzione registrati.