Ya está aquí la nueva aplicación para la planificación inteligente de la producción.

«Nuestros gemelos digitales de las máquinas deberían ser capaces de planificar sus propios pedidos». Tras las declaraciones del director técnico de uno de nuestros clientes corporativos en una reunión sobre fábricas inteligentes, la idea se nos quedó grabada. Poco después, se implementó el primer prototipo de un sistema de control de producción totalmente automatizado. Ahora ofrecemos una aplicación completamente rediseñada que también tiene en cuenta la disponibilidad de todos los recursos y equipos necesarios.

Estas son las diferencias con los sistemas de planificación convencionales, como los que usted conoce hoy en día de ERP o MES:

• Los paneles de control en los sistemas ERP o MES están optimizados para la intervención manual. Nuestra aplicación se basa en reglas que tienen en cuenta sus requisitos específicos. Todo lo demás funciona automáticamente, sin necesidad de intervención manual. Los cambios en la programación se implementan automáticamente mediante los gemelos digitales de las máquinas. Esto ahorra a sus planificadores de producción una cantidad considerable de tiempo, permitiéndoles centrarse en la optimización de los procesos productivos.

• La aplicación no depende de planes de trabajo ni listas de materiales de sistemas ERP o MES. Funciona con su propio proceso de autoaprendizaje (entrada-proceso-salida) que incluye todos los detalles relevantes para la planificación de la producción. Por lo tanto, su planificación se basará finalmente en información realista.

• La plataforma Smart Factory, núcleo de IndustryView SF, considera las órdenes de producción del ERP como requisitos (artículo, cantidad y fecha límite) y las utiliza para crear órdenes de producción que tienen en cuenta la lógica de producción. Esto incluye, por ejemplo, agrupar los artículos solicitados en lotes de producción. Las imprecisiones de los sistemas ERP y MES son cosa del pasado, y la planificación se basa en procesos de producción reales.

• La versión 1 se basaba principalmente en código interno, que hemos reemplazado por completo en la nueva aplicación con algoritmos de flujo de trabajo que puedes personalizar mediante el diseñador de flujos de trabajo integrado. Como siempre, estaremos encantados de ayudarte a implementar tus propias ideas y requisitos.

• Existen "puertos" donde se pueden integrar componentes de algoritmos propios para, por ejemplo, cubrir las reglas específicas de ciertas familias de fabricación. Esto garantiza que la planificación funcione también ante excepciones y procesos inusuales.

• La aplicación programa las tareas según reglas lógicas. El principio general es: las tareas más urgentes primero. Y: usar la capacidad disponible de inmediato. Pero puedes modificarlo si tienes otras prioridades.

• Gracias a la integración de datos reales de las máquinas, la aplicación detecta cualquier interrupción que provoque retrasos, así como cualquier mejora en la eficiencia. La velocidad del proceso constituye, por tanto, la base de la planificación. El algoritmo de planificación se ejecuta de forma continua; no existe la posibilidad de un reinicio. De este modo, el centro de control se adapta a la realidad en todo momento.

• Tanto la producción en serie como la producción unitaria se planifican de forma óptima. Mientras que en la producción unitaria las unidades de producción se mueven juntas por la planta, en la producción en serie se trata de «contenedores» que se transfieren de una estación a otra. Nuestra captura de pantalla (abajo) muestra un ejemplo. Por lo tanto, ya no ocurrirá que se olviden contenedores individuales y que la máquina tenga que configurarse varias veces.

Como es lógico, todo el proceso de planificación está totalmente automatizado. Lo mismo ocurre con la información actualizada en la que se basa todo el sistema.

El hecho de que los planificadores de producción queden completamente liberados de tareas rutinarias como la tediosa reorganización de pedidos cuando se producen cambios supone una gran ventaja. Pueden concentrarse en optimizar las reglas que utilizan los gemelos digitales para controlar el comportamiento del proceso de planificación automatizada.